Buck Kennedy

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除非你偶爾重新測試一次，否則不排除出錯的可能。 大多數這些實驗都是在受試者不知道的情況下進行的。 “作為用戶，我們一直在參與這些測試，但並不知道，”Fung 說。 對該數據的分析應該可以揭示您的受眾想要什麼。 提供這些元素意味著您可能會看到轉化次數激增，因為您正在提供價值。 如果跳出率在下降並且參與度在增加，那麼最終的結果通常是轉化率也會增加。 這就是 A/B 測試可以提供幫助的地方。 雖然優化頁面是最明顯的解決方案，但通過測試確定哪種方法效果最好是明智的做法。 監控頁面更新版本